ScholarGate
Asistents
Machine learningGame-theoretic

Modelis "Principāls-Aģents"

Modelis "Principāls-Aģents" analizē, kā principāls (piemēram, īpašnieks, darba devējs, politikas veidotājs) var motivēt aģentu (piemēram, vadītāju, darbinieku, uzņēmumu) rīkoties principāla interesēs, ja aģentam ir privāta informācija vai viņš var veikt slēptas darbības. Formāli to 1976. gadā formulēja Jensens un Meklings; modelis identificē aģentūras izmaksas, kas rodas no morālāCela (aģents pieliek mazākas pūles nekā vēlams) un nelabvēlīgās izlases (aģents slēpj nelabvēlīgu informāciju). Optimālie līgumi līdzsvaro motivāciju ar riska sadalījumu.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305-360. DOI: 10.1016/0304-405X(76)90026-X
  2. Holmstrom, B. (1991). The firm as a subpoena server. Journal of Law, Economics and Organization, 7(2), 53-64. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/game-theory/principal-agent-model

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGatePrincipal-Agent Model (Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/game-theory/principal-agent-model · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026