Vadības diagramma — statistiskā procesa uzraudzība ar Šūharta diagrammām
Vadības diagramma ir laika rindas grafiks ar statistiski aprēķinātām augšējām un apakšējām vadības robežām, kas atdala procesa dabiskās, nejaušās svārstības (kopīgos cēloņus) no neparastām, piešķiramām svārstībām (īpašiem cēloņiem). Vadības diagrammas, ko 1924. gadā Bell Labs izgudroja Valters Šūharts, joprojām ir statistiskās procesa kontroles pamata rīks un tiek izmantotas ražošanā, veselības aprūpē, programmatūrā un pakalpojumu nozarēs, lai uzraudzītu, vai process laika gaitā paliek stabils un prognozējams.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Avoti
- Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand. link ↗
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Control Chart (Shewhart Chart). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eksperimentu plānošanaEksperimentu plānošana↔ compare
- Analīze "Klaidu veidi un to sekas" (FMEA)Eksperimentu plānošana↔ compare
- Analīze "Process Capability Analysis" (Cp, Cpk)Statistika↔ compare
- Kvalitātes funkciju izvērtēšanaEksperimentu plānošana↔ compare
- Six Sigma DMAICKvalitātes vadība↔ compare
- Statistiskā procesa vadībaEksperimentu plānošana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →