Process / pipelineDeneysel desen

Klasterizētā randomizētā vairāku bāzes līniju dizains

Klasterizētā randomizētā vairāku bāzes līniju dizains apvieno klastera līmeņa nejaušu piešķiršanu ar vairāku bāzes līniju dizaina loģiku. Veselas grupas — piemēram, klases, skolas vai klīnikas — tiek nejauši piešķirtas, lai saņemtu intervenci atšķirīgos laika punktos. Tas saglabā vairāku bāzes līniju dizaina vienības iekšējo atkārtoto mērījumu loģiku, vienlaikus pievienojot klastera līmeņa nejaušas piešķiršanas cēloņsakarības pamatojumu.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120424
  2. Kowalski, J. T., & Shadish, W. R. (2015). Incorporating cluster randomization into multiple baseline designs. Journal of School Psychology, 53(6), 435-449. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Multiple Baseline Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/cluster-randomized-multiple-baseline-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCluster Randomized Multiple Baseline Design (Cluster Randomized Multiple Baseline Design). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/experimental-design/cluster-randomized-multiple-baseline-design · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026