Klasteru randomizēts A/B tests
Klasteru randomizēts A/B tests ir eksperimentāls plānojums, kurā veselas grupas (klasteri) — piemēram, pilsētas, skolas, sociālo tīklu kopienas vai lietotņu lietotāju segmenti — tiek nejauši piešķirtas kā veselas vienības vai nu ārstēšanas (A), vai kontroles (B) nosacījumam, nevis randomizējot atsevišķus lietotājus vai subjektus. Šo pieeju izmanto, ja ārstēšanas efekti izplatītos starp indivīdiem, ja tiktu piemērota individuāla līmeņa randomizācija, vai ja intervence jāīsteno grupas līmenī.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Adaptīvā A/B testēšanaEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Bloķēts A/B testsEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Kopas (klasteru) randomizēts kontrolēts pētījumsEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Faktoriālais A/B testsEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Lauka eksperimentsEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Eksperiments ar vairākām grupāmEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →