ScholarGate
Asistents
Process / pipelineDeneysel desen

Adaptīvā vairāku bāzeslīniju dizains — Adaptīvā SCED

Adaptīvā vairāku bāzeslīniju dizains ir atsevišķa gadījuma eksperimentāls dizains, kas piemēro standarta vairāku bāzeslīniju loģiku — intervences sākuma secīgu atlikšanu divās vai vairākās kārtās (uzvedības, vides vai dalībnieku) —, bet ļauj fāžu maiņas lēmumus vadīt, balstoties uz nepārtrauktu datu pārskatīšanu, nevis fiksētiem, iepriekš noteiktiem grafikiem. Šī elastība padara dizainu atsaucīgāku dalībnieku mainībai, vienlaikus saglabājot pamata replikācijas loģiku, kas atbalsta cēloņsakarību secinājumus.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Baer, D. M., Wolf, M. M., & Risley, T. R. (1968). Some current dimensions of applied behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 1(1), 91–97. DOI: 10.1901/jaba.1968.1-91
  2. Kratochwill, T. R., & Levin, J. R. (Eds.). (2010). Single-Case Intervention Research: Methodological and Statistical Advances. American Psychological Association. ISBN: 978-1433808838

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Multiple Baseline Single-Case Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/adaptive-multiple-baseline-design

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateAdaptive Multiple Baseline Design (Adaptive Multiple Baseline Single-Case Experimental Design). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/experimental-design/adaptive-multiple-baseline-design · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026