Metodes pierādījumu reģistrs
Wordscores
Wordscores is a text-based scaling method developed by Laver, Benoit, and Garry (2003) that estimates the policy positions of political actors based on word frequencies in their texts. By comparing word usage in reference texts of known positions with test texts, the method infers the latent political dimension of any document without requiring manual coding or training data.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Wordscores
Taksonomiskās metodes reģistrs · latent-structure / psychometrics
- Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. · DOI 10.1017/s0003055403000698
- Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. · URL
- Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. · URL
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.