Wavelet Financial Analysis
Wavelet financial analysis decomposes a financial time series into different frequency bands (time scales) so short- and long-term relationships can be studied at the same time. Drawing on the treatments of Gençay, Selçuk and Whitcher (2001) and Aguiar-Conraria and Soares (2014), wavelet coherence then visualises how the relationship between two series shifts across both time and frequency.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Gençay, R., Selçuk, F. & Whitcher, B. (2001). An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics. Academic Press. · DOI 10.1016/b978-012279670-8.50004-5
- Aguiar-Conraria, L. & Soares, M.J. (2014). The Continuous Wavelet Transform: Moving Beyond Uni- and Bivariate Analysis. Journal of Economic Surveys, 28(2), 344-375. · DOI 10.1111/joes.12012
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.