Metodes pierādījumu reģistrs
Spatial Regression
Spatial regression is a family of regression models that build geographic neighbourhood relationships directly into the model, introduced by Luc Anselin in his 1988 treatment of spatial econometrics. It splits into a spatial lag model, where spatial dependence sits in the dependent variable, and a spatial error model, where the dependence sits in the error term.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)
Taksonomiskās metodes reģistrs · regression-model / econometrics
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. · DOI 10.1007/978-94-015-7799-1
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. · DOI 10.1201/9781420064254
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.