Metodes pierādījumu reģistrs
Robust ROC analysis
Robust ROC analysis evaluates the diagnostic accuracy of a continuous or ordinal biomarker in distinguishing between two groups (e.g., diseased vs. healthy) while protecting against the distorting effects of outliers, non-normality, or distributional violations that can bias standard parametric ROC estimates and AUC confidence intervals.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Robust Receiver Operating Characteristic Analysis
Taksonomiskās metodes reģistrs · hypothesis-test / statistics
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. · DOI 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.