Global Spatial Panel Model
The Global Spatial Panel Model extends panel data regression by incorporating a global spatial weights matrix that links every location to every other location simultaneously. It jointly accounts for cross-sectional spatial dependence, time-series dynamics, and individual fixed or random effects, making it the standard workhorse for panel data when spatial spillovers operate across the full study region.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. · ISBN 978-3642403408
- Lee, L. F., & Yu, J. (2010). Estimation of spatial autoregressive panel data models with fixed effects. Journal of Econometrics, 154(2), 165-185. · DOI 10.1016/j.jeconom.2009.08.001
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.