Disproportional cluster sampling
Disproportional cluster sampling is a probability-based survey design in which naturally occurring groups (clusters) are selected as primary sampling units, but the number of clusters or elements drawn from each group is not proportional to that group's share of the population. By deliberately over- or under-sampling certain clusters, researchers gain analytic flexibility and precision where it matters most, at the cost of requiring post-hoc weighting for population-level inference.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471489009
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. · ISBN 978-0471162407
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.