Metodes pierādījumu reģistrs

Bayesian NARDL

Bayesian NARDL combines the Nonlinear Autoregressive Distributed Lag framework of Shin, Yu, and Greenwood-Nimmo (2014) with Bayesian posterior inference. It models asymmetric long-run cointegration — allowing positive and negative shocks to a regressor to have different equilibrium effects — while incorporating prior knowledge and producing full posterior distributions over all parameters, including the asymmetry gap.

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model

Taksonomiskās metodes reģistrs · regression-model / econometrics

Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. · URL
Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. · ISBN 978-0470845677

Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Taxonomic bucketArellano-Bond GMM estimatormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian ARDL Bounds Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian VECMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketNonlinear ARDLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPanel NARDLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketVector Error Correction Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.