Baijesa gadījumu sērija — Baijesa gadījumu sērijas analīze
Baijesa gadījumu sērija ir novērojumu epidemioloģiska metode, kas pielieto Baijesa secinājumus gadījumu sērijas datiem — parasti pacientu ierakstiem, kuriem bija gan zāļu vai vakcīnas iedarbība, gan nevēlams veselības notikums. Iekļaujot iepriekšējus pierādījumus un aprēķinot posteriorās incidences rādītāja attiecības aplēses iepriekš noteiktos riska logos, metode kvantificē laika saistības stiprumu starp iedarbību un iznākumu, vienlaikus kontrolējot fiksētus individuālā līmeņa jaucējfaktorus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/epidemiology/bayesian-case-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kohortas pētījumsEpidemioloģija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →