Educational Growth Curve Modeling
Educational growth curve modeling is a longitudinal multilevel technique for describing and explaining how individual students change over time on an outcome such as reading or mathematics achievement. Building on the hierarchical linear models framework formalized by Bryk and Raudenbush (1987) and the applied longitudinal treatment of Singer and Willett (2003), it fits each student a personal trajectory — an intercept and one or more slopes — and then models how those personal growth parameters vary across students and relate to learner characteristics, classrooms, and schools.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 9780195152968
- Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1987). Application of hierarchical linear models to assessing change. Psychological Bulletin, 101(1), 147–158. DOI: 10.1037/0033-2909.101.1.147 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 22). Growth Curve Modeling of Student Learning Trajectories. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/education/growth-curve-education
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Educational Hierarchical Linear ModelingEducation↔ salīdzināt
- Augšanas maisījuma modelis (GMM)Statistika↔ salīdzināt
- Hierarhiskā lineārā modelēšana (HLM / daudzlīmeņu modelēšana)Statistika↔ salīdzināt
- Latent Growth Curve Model (LGC)Statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Līdzīgas metodes
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →