Regression modelEconometrics / time series

Furjē VLS (Furjē elastīgā svērto mazāko kvadrātu metode)

Furjē VLS ir laika rindas regresijas tehnika, kas ietver zemas frekvences Furjē trigonometriskos locekļus svērtās mazāko kvadrātu metodes ietvaros, lai uztvertu gludas, pakāpeniskas strukturālas izmaiņas vidējos rādītājos vai tendencēs, neprasot pētniekam iepriekš noteikt to atrašanās vietu, laiku vai skaitu.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Furjē VLS (Furjē elastīgā svērto mazāko kvadrātu metode)
Parastā mazāko kvadrātu…

Avoti

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Gallant, A. R. (1984). The Fourier flexible form. American Journal of Agricultural Economics, 66(2), 204–208. DOI: 10.2307/1241043

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Flexible Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/fourier-wls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier WLS (Fourier Flexible Weighted Least Squares). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/fourier-wls · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026