Metodoloģija Z-skaitļu fuzzy logaritmiskajiem summētajiem svariem
ZF-LMAW (Z-skaitļu fuzzy logaritmiskā metodoloģija summētajiem svariem) ir svēršanas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2022. gadā ieviesa Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. Tā pārveido alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/zf-lmaw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fuzzy ARASLēmumu pieņemšana↔ compare
- FUZZY-MABACLēmumu pieņemšana↔ compare
- Fuzzy MARCOSLēmumu pieņemšana↔ compare
- Fuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Fuzzy WASPASLēmumu pieņemšana↔ compare
- Z-skaitļu preferenču ranžēšanas organizācijas metode (II)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Z-skaitļu paplašinājums metodei TOPSISLēmumu pieņemšana↔ compare
- Z-skaitļu fuzzy kompromisa rangs pēc attāluma līdz ideālajai risinājumamLēmumu pieņemšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →