ScholarGate
Asistents
MCDMSet similarity and presence-absence index

Sorensena-Daisa koeficients

Sorensena-Daisa koeficients, pazīstams arī kā Daisa koeficients vai Čekanovska indekss, mēra līdzību starp diviem kopām vai paraugiem, pamatojoties uz atribūtu esamību un neesamību. Šo indeksu neatkarīgi ieviesa Torvalds Sorensens (1948) un Lī Daisa (1945). Tā vērtības svārstās no 0 (pilnīgi atšķirīgs) līdz 1 (identisks). Tas ir īpaši piemērots bināriem datiem par esamību/neesamību un ir simetrisks pret Bray-Kērtisa ne līdzību attiecībā uz datu daudzumu.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Sorensena-Daisa koeficients
Bray-Curtis atšķirība

Avoti

  1. Sorensen, T. (1948). A method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species content and its application to analyses of the vegetation on Danish commons. Biologiske Skrifter, 5, 1-34. link
  2. Dice, L. R. (1945). Measures of the amount of ecologic association between species. Ecology, 26(3), 297-302. DOI: 10.2307/1932409

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Sorensen-Dice Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/sorensen-dice-coefficient

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateSorensen-Dice Coefficient (Sorensen-Dice Similarity Coefficient). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/sorensen-dice-coefficient · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026