TOPSIS ar maksimizējošo novirzi vienkāršotā neitrosofiski svārstīgā izplūdušā vidē
SNHF-TOPSIS (TOPSIS ar maksimizējošo novirzi vienkāršotā neitrosofiski svārstīgā izplūdušā vidē) ir rangu daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2019. gadā ieviesa Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. Tā pārvērš lēmumu matricu, kurā alternatīvas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/snhf-topsis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neitrosofiskā TOPSIS paplašinājumsLēmumu pieņemšana↔ compare
- Tehnika priekšrocību secībai pēc līdzības ar ideālo risinājumuLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →