Proximity-Adjusted WLC — telpiski specifiska svērtā lineārā kombinācija
PROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC — telpiski specifiska svērtā lineārā kombinācija) ir reitinga daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2006. gadā ieviesa Rinners, K.; Heplstons, A. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Rinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI: 10.1007/11863939_22 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/proximity-wlc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessLēmumu pieņemšana↔ compare
- Analytic Network Process (ANP ar atgriezenisko saiti un savstarpēju atkarību)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Labākā-Sliktākā metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLēmumu pieņemšana↔ compare
- Šenona entropijas svēršanas metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- Metode pilnīgai konsekvenceiLēmumu pieņemšana↔ compare
- Metode, kas balstīta uz kritēriju noņemšanas efektiemLēmumu pieņemšana↔ compare
- Pakāpeniska nozīmīguma koeficientu novērtēšanas analīzeLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →