ScholarGate
Asistents
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Probabilistiski lingvistiska MULTIMOORA paplašinājums

PL-MULTIMOORA (Probabilistiski lingvistiska MULTIMOORA paplašinājums) ir rangēšanas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2018. gadā ieviesa Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Wu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/TFUZZ.2018.2843330

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/pl-multimoora

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGatePL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/pl-multimoora · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026