MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plitogēnā MABAC (ar BWM svērumu un aptuveno skaitļu nenoteiktību)

PL-MABAC (Plitogēnā MABAC (ar BWM svērumu un aptuveno skaitļu nenoteiktību)) ir Pamučar, D. un Ćirović, G. 2015. gadā ieviesta rangu daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode. Tā pārvērš lēmumu matricas alternatīvas, kas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plitogēnā MABAC (ar BWM svērumu un aptuveno skaitļu nenoteiktību)
Analytic Hierarchy Proce…Labākā-Sliktākā metodeŠenona entropijas svērša…

Avoti

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/pl-mabac · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026