PCA svēršana — objektīva svēršana, pamatojoties uz galveno komponentu analīzi
PCA-WEIGHT (PCA svēršana — objektīva svēršana, pamatojoties uz galveno komponentu analīzi) ir objektīva svēršanas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1901. gadā ieviesa Pīrsons, K. Tā pārvērš lēmumu matricu, kurā alternatīvas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, par strukturētu, reproducējamu rezultātu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortLēmumu pieņemšana↔ compare
- Automātiska pāru lineārā sakārtojuma kombinācijaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Aditīvās attiecības novērtējumsLēmumu pieņemšana↔ compare
- AROMANLēmumu pieņemšana↔ compare
- Adaptīvu standartizētu intervālu pamatota alternatīvu ranžēšanas tehnikaLēmumu pieņemšana↔ compare
- COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Kombinētais kompromisa risinājumsLēmumu pieņemšana↔ compare
- Kombinatīvās attāluma balstītās novērtēšanas metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →