m-Polar Fuzzy Dombi Weighted Averaging / Geometric MCDM (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 Ch. 8) — single-DM m-PF MCDM ranking via Dombi t-conorm/t-norm-based aggregation operators (mFDWA primary, mFDWG companion) followed by m-PF score-based descending ordering
MPF-DOMBI-WA (m-Polārā Fuzzy Dombi svērtā vidējā / ģeometriskā MCDM (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 8. nod.) — viena DM m-PF MCDM ranžēšana, izmantojot Dombi t-konormas/t-normas bāzētus agregācijas operatorus (primāri mFDWA, pavadošais mFDWG), kam seko m-PF punktu balstīta dilstoša kārtošana) ir agregācijas operatora daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2020. gadā ieviesa Akrams, M., Yaqoobs, N., Ali, G., Chammams, W. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Akram, M., Yaqoob, N., Ali, G., Chammam, W. (2020). Extensions of Dombi Aggregation Operators for Decision Making under m-Polar Fuzzy Information. Journal of Mathematics (Hindawi) link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). m-Polar Fuzzy Dombi Weighted Averaging / Geometric MCDM (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 Ch. 8) — single-DM m-PF MCDM ranking via Dombi t-conorm/t-norm-based aggregation operators (mFDWA primary, mFDWG companion) followed by m-PF score-based descending ordering. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/mpf-dombi-wa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessLēmumu pieņemšana↔ compare
- Labākā-Sliktākā metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- Šenona entropijas svēršanas metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →