MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G (Metode, kas balstīta uz kritēriju noņemšanas efektu - vispārināta) ir objektīva metodes svērumu noteikšanas metode, kas piešķir svērumus, pamatojoties uz katra kritērija noņemšanas ietekmi lēmumu analīzē. Pamatideja ir tāda, ka svarīgi kritēriji, kad tiek noņemti, izraisa lielas izmaiņas galīgajā ranžējumā. Vispārinātie varianti paplašina sākotnējo MEREC dažādām agregācijas loģikām un lēmumu kontekstiem.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/merec-g · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026