MCDMDistancecrisp

Mahalanobis Distance — kovarianci koriģēts attālums, kas ņem vērā starpkriteriju korelācijas

MAHALANOBIS-DISTANCE (Mahalanobis Distance — kovarianci koriģēts attālums, kas ņem vērā starpkriteriju korelācijas) ir attāluma daudzkriteriālu lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1936. gadā ieviesa Mahalanobis, P. C. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Avoti

  1. Mahalanobis, P. C. (1936). Mahalanobis Distance. Proceedings of the National Institute of Sciences of India link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/mahalanobis-distance

ScholarGateMAHALANOBIS-DISTANCE (Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/mahalanobis-distance · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026