MCDMRankingintuitionistic

Intuicionistiskās neskaidrās lēmumu lauku teorija (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017)

IF-DFT (Intuicionistiskās neskaidrās lēmumu lauku teorija (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017)) ir daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metodes ranžēšanas metode, ko 2017. gadā ieviesa Hao, Z. N. Xu, Z. S. Zhao, H. Zhang, R. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Avoti

  1. Hao, Z. N., Xu, Z. S., Zhao, H., Zhang, R. (2017). Novel intuitionistic fuzzy decision making models in the framework of decision field theory. Information Fusion DOI: 10.1016/j.inffus.2016.05.001

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic Fuzzy Decision Field Theory (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/if-dft

ScholarGateIF-DFT (Intuitionistic Fuzzy Decision Field Theory (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/if-dft · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026