MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)

Reālos lēmumos tiek svērti vairāki pretrunīgi kritēriji, kas mērīti dažādās skalās. HFL-MABAC nodrošina caurspīdīgu, soli pa solim procedūru, lai apvienotu šos kritērijus aizstāvamā iznākumā, nevis paļautos tikai uz intuīciju.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Avoti

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/hfl-mabac · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026