MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) ir daudzkriteriālu lēmumu pieņemšanas (MCDM) metodes rangēšanai, ko 2022. gadā ieviesa Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Avoti
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/hf-mabac
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →