MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) ir reitinga daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2021. gadā ieviesa Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Avoti
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/hf-aras
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →