Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)
F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) ir subjektīva svērumu noteikšanas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2021. gadā ieviesa Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (kristālais variants); 2022. gadā izdots lietojumprogrammas variants. Tā pārvērš lēmumu matricu, kurā alternatīvas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/f-lmaw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kopējā proporcionālā novērtēšanaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Novērtēšana, balstoties uz atšķirību no vidējā risinājumaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Metodoloģija ar logaritmiskiem svērumiemLēmumu pieņemšana↔ compare
- MABACLēmumu pieņemšana↔ compare
- Mērīšana un rangu noteikšana alternatīvām saskaņā ar kompromisa risinājumuLēmumu pieņemšana↔ compare
- Tehnika priekšrocību secībai pēc līdzības ar ideālo risinājumuLēmumu pieņemšana↔ compare
- Daudzkriteriālu optimizācija un kompromisa risinājumsLēmumu pieņemšana↔ compare
- Svērtās agregētās summas un produkta novērtēšanaLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →