Manhattan Distance — L1 norma (pilsētas bloka attālums) starp diviem vektoriem
DIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norma (pilsētas bloka attālums) starp diviem vektoriem) ir attāluma daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2020. gadā ieviesa Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. Tā pārvērš lēmumu matricu, kurā alternatīvas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatīvās attāluma balstītās novērtēšanas metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →