ScholarGate
Asistents
MCDMRankingcrisp

Datu aptveres analīze, balstīta uz neizmantotajām rezervēm (Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis)

DEA-SBM (Datu aptveres analīze, balstīta uz neizmantotajām rezervēm) ir rangu noteikšanas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 2001. gadā ieviesa K. Tone. Tā pārvērš lēmumu matricas alternatīvas, kas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Avoti

  1. Tone, K. (2001). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/dea-sbm

ScholarGateDEA-SBM (Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/dea-sbm · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026