MCDMDEAcrisp

Datu apvalka analīze (CCR modelis) efektivitātes balstītai ranžēšanai

DEA (Datu apvalka analīze (CCR modelis) efektivitātes balstītai ranžēšanai) ir daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1978. gadā ieviesa Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Datu apvalka analīze (CCR modelis) efektivitātes balstītai ranžēšanai

By-Production Technology…Super-Efficiency Data En…Epsilon-Based Measure DEA

Avoti

Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/dea

Uz to atsaucas

By-Production Technology DEA Super-Efficiency Data Envelopment Analysis Epsilon-Based Measure DEA

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →