Entropija pēc parauga
Entropija pēc parauga (SampEn) ir nelineārs laika sēriju sarežģītības un regularitātes mērs. Ieviesa Ričmens un Mūrmens 2000. gadā kā uzlabojumu attiecībā pret Aproksimēto entropiju (ApEn), tā kvantificē līdzīgu modeļu iespējamību dotā garumā sērijā palikt līdzīgiem, kad tie tiek papildināti ar vienu papildu datu punktu. Augstāka SampEn vērtība norāda uz lielāku neregulāritāti un sarežģītību, savukārt zemāka vērtība norāda uz lielāku regularitāti vai pašlīdzību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/complex-systems/sample-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fraktālā analīzeKompleksās sistēmas↔ compare
- Rekurences kvantitatīvās analīzes (RQA) metodeKompleksās sistēmas↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →