ScholarGate
Asistents
Process / pipelineBioinformatics / omics

Laika variantu izsaukšana — gareniskā somatisko mutāciju noteikšana

Laika variantu izsaukšana ir bioinformātikas cauruļvads, kas identificē un izseko genoma variantus — parasti somatiskās mutācijas — vairākos sekvenēšanas paraugos, kas savākti no viena subjekta dažādos laika punktos. To visplašāk izmanto vēža genomspektā, lai rekonstruētu audzēja evolūciju, uzraudzītu minimālo atlikušo slimību un noteiktu terapijai rezistentu klonu rašanos. Kopīgi modelējot variantu alelu frekvences laika dimensijā, metode atšķir patiesas somatiskās izmaiņas no sekvenēšanas trokšņa un novērtē klonu dinamiku laika gaitā.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Laika variantu izsaukšana
RNA-seq diferenciālās ek…

Avoti

  1. Nik-Zainal, S., et al. (2012). The life history of 21 breast cancers. Cell, 149(5), 994–1007. link
  2. McMahon, M., et al. (2021). Benchmarking algorithms for clonal evolution analysis using multi-region and longitudinal tumour sequencing data. Briefings in Bioinformatics, 22(3), bbaa163. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Time-series Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/time-series-variant-calling

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateTime-series variant calling (Time-series Variant Calling). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/bioinformatics/time-series-variant-calling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026