MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)
Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) ir kompakts audio iezīmju attēlojums, kas atdarina cilvēka dzirdes uztveri. Deivisa un Mermelšteina ieviesti 1980. gadā, MFCC ir de facto iezīmju ekstrakcijas metode runas atpazīšanai un vides skaņu analīzei. Tie saspiež audio signālu frekvences informāciju nelielā koeficientu kopā, kas uztver fonētisko saturu, vienlaikus atmetot neatbilstošas detaļas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AmbisonicsLietišķā fizika↔ compare
- Galvas radītā pārvades funkcijaLietišķā fizika↔ compare
- Neatkarīgā vektoru analīzeLietišķā fizika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →