Agrometeoroloģiskais ražas modelis — uz laikapstākļiem balstīta ražas prognozēšana
Agrometeoroloģiskais ražas modelis ir kvantitatīvs ietvars, kas saista novērotās vai prognozētās meteoroloģiskās mainīgās — temperatūru, nokrišņus, saules radiāciju, mitrumu — ar galveno kultūraugu vai biomasas ražu. Pamatojoties uz augu fizioloģiju un lauksaimniecības klimatoloģiju, šī pieeja tiek izmantota visā pasaulē pārtikas nekaitīguma uzraudzībā, apdrošināšanas riska novērtēšanā, apūdeņošanas plānošanā un klimata pārmaiņu ietekmes novērtēšanā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Doorenbos, J., & Kassam, A. H. (1979). Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 33. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. link ↗
- Lobell, D. B., & Burke, M. B. (2010). On the use of statistical models to predict crop yield responses to climate change. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1443-1452. DOI: 10.1016/j.agrformet.2010.07.008 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Agrometeorological Crop Yield Prediction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/agronomy/agrometeorological-yield-model
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →