ScholarGate
Asistents
MCDMStatistical Sampling Methods

Atribūtu izlases veidošana revīzijā

Atribūtu izlases veidošana ir statistikas izlases metode, ko galvenokārt izmanto, lai pārbaudītu iekšējo kontroļu darbības efektivitāti. Tā vietā, lai mērītu kļūdu dolāru ietekmi (kā kases izlasē), atribūtu izlases veidošana atbild uz jautājumu jā/nē: "Vai šī kontrole pastāv un darbojas, kā paredzēts?". Nosakot izlases lielumu un statistiski novērtējot testēšanas rezultātus, auditori var gūt pamatotus secinājumus par kontroļu efektivitāti.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. American Institute of Certified Public Accountants (AICPA). (2015). Audit Sampling. AU-C Section 530. AICPA Professional Standards. link
  2. Arens, A. A., Elder, R. J., & Beasley, M. S. (2014). Auditing and assurance services (15th ed.). Pearson Education. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Attribute Sampling Framework for Testing Internal Controls. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/accounting/attribute-sampling-audit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateAttribute Sampling in Auditing (Attribute Sampling Framework for Testing Internal Controls). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/accounting/attribute-sampling-audit · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026