방법 증거 기록
Weighted Temporal Network Analysis
Weighted temporal network analysis studies networks whose edges carry numerical weights — representing interaction strength, frequency, or intensity — and whose structure changes over time. It combines the time-varying perspective of temporal network analysis with the quantitative precision of weighted graph metrics, revealing not only when connections exist but how strong they are at each moment.
원본 기록
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Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis)
분류학적 방법 기록 · ml-model / network-analysis
- Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. · DOI 10.1016/j.physrep.2012.03.001
- Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. · DOI 10.1073/pnas.0400087101
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관련 방법
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