방법 증거 기록
Weighted Network Diffusion Analysis
Weighted Network Diffusion Analysis models how information, influence, disease, or resources spread through a network whose edges carry quantitative strength values. By letting tie weights govern transition probabilities, the method produces more realistic spreading dynamics than binary-edge diffusion, revealing which high-traffic pathways dominate propagation in social, biological, and information networks.
원본 기록
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Weighted Network Diffusion Analysis
분류학적 방법 기록 · ml-model / network-analysis
- Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. · DOI 10.1073/pnas.0400087101
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. · DOI 10.1103/PhysRevE.70.056131
큐레이션된 주장
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관련 방법
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