방법 증거 기록
Time-varying parameter WLS
Time-Varying Parameter WLS is a regression technique for time-series data in which the slope and intercept coefficients are allowed to change over time while observations are weighted to account for heteroscedasticity or to discount distant data. It combines the flexibility of state-space coefficient evolution with the variance-correcting power of weighted least squares.
원본 기록
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Time-Varying Parameter Weighted Least Squares
분류학적 방법 기록 · regression-model / econometrics
- Harvey, A. C. (1990). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. · ISBN 978-0521405737
- Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the Presence of Stochastic Parameter Variation. Econometrica, 44(1), 167–184. · URL
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