방법 증거 기록
Subjectivity Detection
Subjectivity detection is a natural-language-processing task that classifies whether a sentence or document conveys objective (neutral information) or subjective (personal opinion, emotion) content. Grounded in the opinion-annotation work of Wiebe and colleagues (2005) and Pang and Lee (2004), it is most often used as a preliminary step before sentiment analysis.
원본 기록
방법의 원본 기록에서 그대로 복사된 인용입니다. 이로부터 수준별 검증이 추론되지 않습니다.
Subjectivity Detection (Subjective vs. Objective Classification)
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / text-mining
- Wiebe, J., Wilson, T. & Cardie, C. (2005). Annotating Expressions of Opinions and Emotions in Language. Language Resources and Evaluation, 39(2-3), 165-210. · DOI 10.1007/s10579-005-7880-9
- Pang, B. & Lee, L. (2004). A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts. Proceedings of ACL. · URL
큐레이션된 주장
각각 자체 평가와 함께 증거 원장에 유지된 주장입니다.
아직 큐레이션된 주장이 없습니다
원장에 주장 평가가 없는 경우 이 보기에서는 주장 평가를 만들지 않습니다.
관련 방법
방법 그래프에서 생성되었으며 기계가 제안한 관계로 표시됩니다 — 증거 주장이 추론되지 않습니다.