방법 증거 기록
Spatial-Temporal GCN
Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) is an architecture introduced by Yan et al. in 2018 for skeleton-based action recognition. By modeling human skeletons as graphs where joints are nodes and bones are edges, ST-GCN applies graph convolutions across space and time to recognize actions from skeleton sequences.
원본 기록
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Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
분류학적 방법 기록 · ml-model / deep-learning
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