본문으로 건너뛰기ScholarGate
라이브러리내 서재데스크Review Studio어시스턴트
로그인
Social Media Disorder Scale/증거
방법 증거 기록

Social Media Disorder Scale

The Social Media Disorder Scale (SMD Scale) is a 9-item self-report measure developed by van den Eijnden and colleagues in 2016 to assess problematic social media use characterized by loss of control, withdrawal, tolerance, and conflict—mirroring criteria from behavioral addiction frameworks. It identifies individuals whose engagement with social media platforms has reached clinically concerning levels that interfere with daily functioning.

Sources recorded, not reviewed

원본 기록

방법의 원본 기록에서 그대로 복사된 인용입니다. 이로부터 수준별 검증이 추론되지 않습니다.

Social Media Disorder Scale (SMD Scale)
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / social-media-psychology
  • van den Eijnden, R. J. J. M., Lemmens, J. S., & Valkenburg, P. M. (2016). The social media disorder scale. Computers in Human Behavior, 61, 481–490. · DOI 10.1016/j.chb.2016.03.038
전체 방법 열기

큐레이션된 주장

각각 자체 평가와 함께 증거 원장에 유지된 주장입니다.

아직 큐레이션된 주장이 없습니다

원장에 주장 평가가 없는 경우 이 보기에서는 주장 평가를 만들지 않습니다.

관련 방법

방법 그래프에서 생성되었으며 기계가 제안한 관계로 표시됩니다 — 증거 주장이 추론되지 않습니다.

Same method familyFoMO Scalemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPassive Social Media Use Scalemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySmartphone Addiction Scale Short Versionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTechnoference Scalemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

증거 상태

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

출처

방법 원본 기록에서 복사된 기록된 인용 1개.

작업

방법 페이지 열기
ScholarGate

연구 방법을 위한 콘텐츠 중심 참고 라이브러리 — 각 방법이 무엇이고, 어떻게 작동하며, 어디에서 비롯되었는지.

오픈 데이터(CC-BY)

둘러보기

  • 라이브러리
  • 방법 검색…
  • 분야별 탐색
  • 분야
  • 여정
  • 비교
  • 어떤 방법을 쓸까?

참고자료

  • 분야
  • 아틀라스
  • 용어집
  • 방법론
  • 철학

작업 공간

  • 내 서재
  • 데스크
  • 채팅

회사

  • 소개
  • 요금제
  • 문의
  • 방법 제안

수록 항목은 참고용으로 공개된 자료를 토대로 정리되었습니다. 정보의 정확성과 사용 목적에의 적합성을 확인하는 일은 이용자 본인의 책임입니다.

© 2026 ScholarGate · 연구 방법 참고 라이브러리
  • 개인정보
  • 쿠키
  • 이용약관
  • 계정 삭제