방법 증거 기록
Simulation-assisted process capability analysis
Simulation-assisted process capability analysis combines Monte Carlo simulation with classical capability indices (Cp, Cpk, Cpm) to evaluate whether a process can consistently meet specification limits when direct measurement is costly, dangerous, or impractical. By propagating input distributions through a process model, the analyst obtains a simulated output distribution and derives capability metrics without waiting for physical production runs. The approach is especially valuable during product design, process scale-up, and tolerance stack-up studies.
원본 기록
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Simulation-Assisted Process Capability Analysis
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / experimental-design
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. · ISBN 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-1118632161
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관련 방법
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