방법 증거 기록
NOTEARS
NOTEARS (No Tears: Acyclicity Regression Structure) is a causal structure learning algorithm introduced by Zheng, Aragam, Ravikumar, and Xing in 2018 at NeurIPS. It reformulates the combinatorially hard problem of learning a directed acyclic graph (DAG) from observational data as a continuous, smooth optimization problem, enabling the use of standard gradient-based solvers and removing the need for exhaustive combinatorial search over graph space.
원본 기록
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NOTEARS Continuous DAG Structure Learning
분류학적 방법 기록 · ml-model / causal-inference
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