방법 증거 기록
Neural Radiance Fields (NeRF)
Neural Radiance Fields (NeRF) is a method introduced by Mildenhall et al. in 2020 that represents a 3D scene as a continuous function parameterized by a neural network. Given multi-view images of a scene, NeRF learns to predict the color and density of light rays at any spatial location and viewing angle, enabling novel view synthesis with photorealistic quality.
원본 기록
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NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
분류학적 방법 기록 · ml-model / deep-learning
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