방법 증거 기록

Multi-objective Tabu Search

Multi-objective Tabu Search (MOTS) is a metaheuristic algorithm that extends the classic Tabu Search framework to simultaneously optimize two or more conflicting objective functions. Instead of a single optimum, it seeks to approximate the Pareto front — the set of solutions where no objective can be improved without worsening another — making it suitable for complex combinatorial and continuous optimization problems in engineering, logistics, and operations research.

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원본 기록

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Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives

분류학적 방법 기록 · process-pipeline / simulation

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