방법 증거 기록
Multi-objective agent-based modeling
Multi-Objective Agent-Based Modeling (MO-ABM) couples agent-based simulation with multi-objective optimization to simultaneously optimize several conflicting performance criteria across complex adaptive systems. Autonomous agents interact according to behavioral rules while an optimizer searches for parameter configurations that achieve Pareto-optimal trade-offs among competing system-level goals.
원본 기록
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Multi-Objective Agent-Based Modeling
분류학적 방법 기록 · process-pipeline / simulation
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. · ISBN 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. · ISBN 9780444512536
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관련 방법
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