방법 증거 기록

Factorial Pretest-Posttest Experimental Design

A factorial pretest-posttest experimental design combines the simultaneous manipulation of two or more independent variables (factors) with measurement of the dependent variable both before and after treatment. This structure allows researchers to assess the main effect of each factor, all possible interaction effects between factors, and the magnitude of change from pretest to posttest — all within a single, fully randomised experiment.

Sources recorded, not reviewed

원본 기록

방법의 원본 기록에서 그대로 복사된 인용입니다. 이로부터 수준별 검증이 추론되지 않습니다.

분류학적 방법 기록 · process-pipeline / experimental-design

Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. Rand McNally. · URL
Kirk, R. E. (2013). Experimental Design: Procedures for the Behavioral Sciences (4th ed.). SAGE Publications. · ISBN 978-1412974455

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큐레이션된 주장

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관련 방법

방법 그래프에서 생성되었으며 기계가 제안한 관계로 표시됩니다 — 증거 주장이 추론되지 않습니다.

Taxonomic bucketFactorial Experimentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketFull Factorial Experimentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPretest-Posttest Experimental Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoRepeated-measures ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSolomon Four-Group Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainSplit-Plot Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.